在2026年1月6日至9日于拉斯维加斯举办的全球消费电子展（CES）上，这场原本的硬件参数竞赛与概念炒作盛宴，摇身一变成为了“AI具身化”的终极演兵场。作为AI时代的先锋，英伟达打破常规，未在今年CES发布新消费级显卡，却提前推出下一代AI芯片平台“Rubin”，这一举措暗示着此次CES不仅是消费电子盛会，更是一场未来生活方式的社会实验，科技产业在赌城霓虹灯下展开一场豪赌。
当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在CES上发布新一代Rubin平台，该平台在推理成本和训练效率上大幅跃升，已全面投产，拟下半年发货。其实，早在2025年3月的GTC大会上，黄仁勋就预告了代号“Vera Rubin”的超级芯片并明确2026年量产，此次CES上，Rubin正式成为英伟达最新GPU代号。
Rubin平台采用极端协同设计理念，整合6颗芯片，覆盖计算、网络、存储与安全多个层级。与前代Blackwell架构相比，Rubin加速器AI训练性能提升3.5倍，运行性能提升5倍，还配备88核心新款CPU；推理token成本最高可降10倍，训练MoE模型所需GPU数量减少4倍。在生态层面，Rubin已获AWS、Microsoft等头部云厂商和模型公司集中响应。
Rubin在CES提前亮相引发对英伟达产品发布节奏变化的关注。英伟达高管回应称，构成Vera Rubin平台的6颗芯片已到位，相关系统运行真实应用负载结果积极。提前披露是为给生态伙伴提供工程样品，方便后续部署和规模化应用，Rubin仍按既定节奏推进，下半年进入量产爬坡阶段。
黄仁勋在演讲中展示的不仅有Rubin平台，英伟达还发布开源模型、AI存储、物理AI等一系列AI体系产品，释放AI重心从“训练规模”转向“推理系统”的信号。他特别强调物理AI，认为AI演进分四步，“物理AI”能理解物理世界规律并在现实环境执行任务，这类模型先在虚拟环境训练，再部署到机器人、自动驾驶等设备中。
此次CES上，英伟达发布面向机器人领域的Cosmos与GR00T系列开源模型，黄仁勋认为机器人领域的“ChatGPT时刻”已至，物理AI模型解锁全新应用场景，其完整技术栈赋能全球合作伙伴重塑行业。同时，自动驾驶也是重点聚焦领域，黄仁勋认为其将成物理AI首个大规模应用场景。业内人士指出，2026年将出现“模型小型化”“交互多模态”“服务订阅化”三大趋势。
